Agent
完成一次测算、咨询或受控执行任务。任务有明确输入、输出、工具范围和结束条件。
一次任务
AI 执行能力
让 AI 不只回答，还能在明确责任里参与执行。
从一次测算、咨询或受控执行，到持续监测、协调和跟进；每一步都说明输入、权限、人工确认点、结果回写和评测方式。
数字员工
组合软件、Skill 与 Agent，在明确责任范围内持续监测、协调、跟进并推动闭环。
持续责任信息可视化
把事实来源、判断依据、当前状态、待确认动作与执行结果呈现给业务负责人。
人机协作界面
04 · MANAGED ENGINEERING
AI 工程团队
共同维护 Skill 封装、智能体工程、系统集成、评测与生产守护。客户购买的是持续负责的工程能力，而不是一段孤立工时。
持续运行责任受控工作闭环
每一次行动都要回到来源、确认与结果。
失败可以回到规则或人工，不让一次模型输出直接变成不可追溯的业务动作。
- 01业务触发
- 02测算 / 判断
- 03人工确认
- 04工具执行
- 05结果回写
- 06持续评测
数据来源能够被说明。工具动作通过明确权限。关键节点由责任人确认。建议、确认和执行过程可以回看。效果进入持续评测与版本复盘。失败时能够回到规则或人工流程。
可配置能力示例
先把任务、输入和人工确认说清楚，再谈智能。
以下均为进入诊断的能力示例，不代表已经标准化、可以立即开通的成品。
测算
候选点位测算 Agent
- 输入
- 铺位事实、经营假设与企业测算规则
- 动作
- 整理假设、执行情景测算并输出待确认项
- 人工确认
- 投资结论由业务负责人确认
咨询
门店经营诊断 Agent
- 输入
- 已确认的经营指标、事件与门店上下文
- 动作
- 识别异常、组织证据并形成诊断建议
- 人工确认
- 整改任务由经营负责人签发
闭环
异常跟进数字员工
- 输入
- 异常、责任人、期限和完成标准
- 动作
- 持续提醒、收集证据、推动复核并记录结果
- 人工确认
- 关闭结论由指定复核人确认
测算
计划情景测算 Agent
- 输入
- 企业确认的需求、资源约束与测算规则
- 动作
- 比较情景、暴露冲突并形成决策材料
- 人工确认
- 计划变更由生产责任人确认
咨询
批次信息咨询 Agent
- 输入
- 已授权的批次、供应与流程知识
- 动作
- 检索来源、组织链路并标注信息缺口
- 人工确认
- 对外或高风险结论由责任人复核
闭环
现场异常数字员工
- 输入
- 异常触发、责任角色、时限与证据要求
- 动作
- 分派、跟进、升级并汇总处置过程
- 人工确认
- 复产或关闭动作保留人工确认
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