数据来源能够被说明。
交付与实践
从代表性试点进入生产，让方法、系统与责任可以持续运行。
每个阶段都明确交付物、客户业务负责人和美好事物责任人；先用真实样本证明闭环，再决定怎样复制。
六阶段方法
每一步都有交付物，也有人对结果负责。
总部、区域、门店或生产现场的业务负责人参与确认；美好事物承担产品、工程和运行责任。
- 01
诊断与选题
问题地图与试点范围
- 业务责任
- 确认业务目标、现状基线和责任人
- 交付责任
- 梳理业务事件、系统边界和优先级
- 02
代表性试点
可被验证的真实样本
- 业务责任
- 提供代表场景与一线反馈
- 交付责任
- 搭建原型、测试流程和异常路径
- 03
接入生产
系统连接与权限清单
- 业务责任
- 确认数据来源、授权和操作边界
- 交付责任
- 完成集成、日志与人工确认机制
- 04
评测上线
评测报告与上线门槛
- 业务责任
- 参与业务评审并接受上线责任
- 交付责任
- 建立测试集、通过线和降级方案
- 05
复制移交
模板、配置与运行手册
- 业务责任
- 组织推广、培训和责任交接
- 交付责任
- 固化配置、版本和复用方法
- 06
持续优化
运行复盘与迭代清单
- 业务责任
- 反馈业务结果与现场变化
- 交付责任
- 监控质量、成本、失败与版本
AI 责任边界
能力越接近执行，来源、权限和失败恢复越重要。
只渲染已经确认的原则；数据隔离、知识产权等尚未形成标准事实的承诺不会出现在页面。
工具动作通过明确权限。
关键节点由责任人确认。
建议、确认和执行过程可以回看。
效果进入持续评测与版本复盘。
失败时能够回到规则或人工流程。
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